Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một cuộc cách mạng mạnh mẽ trên toàn thế giới, mở ra một kỷ nguyên mới cho hoạt động kinh doanh và quyết sách trong doanh nghiệp. Với khả năng phân tích dữ liệu nhanh chóng và chính xác, AI đã trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực cho các doanh nghiệp trong việc ra quyết định và vận hành hiệu quả.

Theo bà Hà Thu, Giám đốc Vùng Đông Bắc Bộ của Hội Doanh nghiệp Cung ứng Khu Công nghiệp Việt Nam (TEAM KCN), cũng là CEO của Công ty TNHH Xăng dầu Nam Ninh, AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là đối tác trí tuệ đa năng giúp doanh nghiệp ra quyết định và vận hành hiệu quả hơn. Bà Thu cho rằng AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh hiện đại, giúp con người làm việc thông minh hơn, tổ chức và phát triển doanh nghiệp theo những cách chưa từng có trước đây.

AI có thể hỗ trợ trong nhiều lĩnh vực như hành chính, nhân sự, vận hành nội bộ, phân tích dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định, lập kế hoạch và xây dựng chiến lược, cũng như hỗ trợ sáng tạo nội dung và truyền thông. Tuy nhiên, cùng với tiềm năng, AI cũng đặt ra nhiều thách thức mà doanh nghiệp cần phải giải quyết.

Bà Thu chỉ ra 5 thách thức chính mà doanh nghiệp cần phải giải quyết khi ứng dụng AI: ảo tưởng về năng suất, lạm dụng AI, thiếu kiểm soát dữ liệu, triển khai AI thiếu định hướng, và ngộ nhận giữa việc ‘biết dùng AI’ và ‘biết quản trị AI’. Để giải quyết những thách thức này, doanh nghiệp cần có một chiến lược ứng dụng AI dài hạn, một hệ thống kiểm soát dữ liệu chặt chẽ, và một văn hóa tổ chức tỉnh táo.

Trong vai trò nhà quản lý, bà Thu đã triển khai mô hình AI để hỗ trợ ra quyết định trong nhiều lĩnh vực. Bà bắt đầu bằng cách ứng dụng AI trong khối quản lý, nơi cần ra quyết định nhanh và tổ chức hệ thống tốt. AI hỗ trợ bà và đội ngũ văn phòng xử lý nhanh các nội dung thường nhật, phân tích dữ liệu, và hỗ trợ ra quyết định.

Để tạo sự đồng thuận và yên tâm cho đội ngũ, bà Thu đã thực hiện nhiều biện pháp như đào tạo tư duy sử dụng AI đúng cách, truyền thông nội bộ minh bạch, và xây dựng chính sách kiểm soát dữ liệu và giới hạn sử dụng rõ ràng. Bà tin rằng sự đồng thuận nội bộ không đến từ mệnh lệnh, mà đến từ sự chia sẻ tầm nhìn và dẫn dắt bằng hành động cụ thể.

Bên cạnh đó, với vai trò là Giám đốc Vùng Đông Bắc Bộ của TEAM KCN, bà Thu cũng đặc biệt quan tâm đến khả năng lan tỏa của công nghệ AI trong toàn hệ sinh thái cung ứng công nghiệp. Bà tin rằng AI không chỉ là công cụ nội bộ, mà còn là một trong những động lực chiến lược của nền kinh tế hiện đại.

TEAM KCN là nơi tập hợp hàng trăm doanh nghiệp đang cung ứng cho các khu công nghiệp, nhà máy và doanh nghiệp FDI. Nếu không tận dụng tốt công nghệ, đặc biệt là AI, các doanh nghiệp nhỏ và vừa trong chuỗi sẽ khó theo kịp nhịp độ cạnh tranh toàn cầu. Do đó, bà Thu xem việc ứng dụng AI trong quản lý, vận hành và ra quyết định không chỉ là lợi thế nội bộ, mà là trách nhiệm chuyển giao kiến thức và giải pháp ra toàn mạng lưới.

Trong bối cảnh hiện nay, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data) vào hoạt động sản xuất và kinh doanh đang trở thành xu hướng phổ biến trên toàn cầu. Các doanh nghiệp tận dụng AI và Big Data để tối ưu hóa quy trình vận hành, giảm thiểu chi phí và gia tăng năng lực cạnh tranh. Tại Việt Nam, nhiều công ty công nghệ đã phát triển thành công các giải pháp AI đa ngành, tuy nhiên việc ứng dụng rộng rãi vào các doanh nghiệp truyền thống và doanh nghiệp nhỏ, vừa còn gặp nhiều hạn chế.

Các khó khăn mà doanh nghiệp gặp phải khi áp dụng AI và Big Data vào hoạt động kinh doanh bao gồm thiếu lộ trình triển khai phù hợp, thiếu dữ liệu về yêu cầu thị trường cũng như năng lực triển khai từ nội bộ. Bà Hồ Thị Quyên, Phó Giám đốc Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư Thành phố Hồ Chí Minh, cho rằng Việt Nam đang có cơ hội lớn để kết hợp AI và Big Data trong chiến lược phát triển kinh tế số. Tuy nhiên, để hiện thực hóa tiềm năng này, cần sự phối hợp đồng bộ giữa doanh nghiệp, Nhà nước và các tổ chức nghiên cứu.

Theo ông Trần Phúc Hồng, Giám đốc điều hành TMA Innovation, việc kết hợp chuyển đổi số và AI không đơn thuần chỉ là giải pháp công nghệ mà còn là sự chuyển đổi cách thức vận hành doanh nghiệp dựa trên dữ liệu nhằm đạt mục tiêu kinh doanh. Để ứng dụng AI một cách hiệu quả trong doanh nghiệp, cần bắt đầu bằng việc thu thập và phân tích dữ liệu. Chất lượng dữ liệu chuyên ngành cần được chuẩn hóa, xây dựng và làm giàu theo thời gian.

Các chuyên gia dự báo rằng AI sẽ giúp tăng năng suất sản xuất lên 40% vào năm 2035. Công nghệ này không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình và giảm chi phí, mà còn giúp giảm lãng phí và nâng cao chất lượng sản phẩm để tăng doanh thu. Ngoài ra, AI còn giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng thị trường và điều chỉnh chiến lược kinh doanh để tối đa hóa lợi thế.

Để hỗ trợ các doanh nghiệp ứng dụng AI và Big Data hiệu quả, Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư Thành phố Hồ Chí Minh đã ký kết hợp tác với các đối tác để đào tạo cho doanh nghiệp. Các nội dung hợp tác hướng đến việc nâng cao năng lực quản lý, vận hành và triển khai các hoạt động sản xuất, kinh doanh theo hướng xanh, bền vững, số hóa.

Ông Phan Phương Tùng, Giám đốc Trung tâm Hỗ trợ và Tư vấn chuyển đổi số Thành phố Hồ Chí Minh, cho rằng năm 2025 là năm bản lề để triển khai hàng loạt chính sách trọng điểm về công nghệ, dữ liệu và đầu tư công nghệ cao. Các chính sách này sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu đổi mới sáng tạo, đặc biệt trong lĩnh vực AI. TMA Innovation và các đối tác sẽ tiếp tục đồng hành cùng doanh nghiệp trong việc áp dụng AI và Big Data để nâng cao năng lực cạnh tranh trên thị trường.