Trong thời đại chuyển đổi số hiện nay, việc sử dụng internet đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tuy nhiên, đi cùng với những lợi ích của công nghệ là những rủi ro an ninh mạng mà mỗi người dùng internet cần phải đối mặt. Thông tin và dữ liệu đã trở thành tài sản quý giá, và mỗi công dân số cần trang bị kỹ năng phòng vệ cơ bản để bảo vệ mình và góp phần giữ vững an ninh mạng quốc gia.

Mạng xã hội, nơi chứa đựng nhiều thông tin cá nhân, đang trở thành mảnh đất nguy hiểm nếu người dùng không có kỹ năng bảo vệ thông tin cá nhân. Để tránh những rủi ro không đáng có, người dùng cần lưu ý không chia sẻ thông tin cá nhân nhạy cảm trên mạng xã hội. Đồng thời, việc đặt mật khẩu mạnh và bật xác thực hai yếu tố là những bước quan trọng để bảo vệ tài khoản của mình. Ngoài ra, người dùng cần cẩn thận khi tải xuống các tập tin từ nguồn không rõ gốc, để tránh nguy cơ nhiễm malware.

Không gian mạng hiện nay dễ bị thao túng bởi tin giả và các luận điệu sai trái. Vì vậy, công dân số cần có kỹ năng kiểm chứng thông tin trước khi chia sẻ. Việc lan truyền thông tin chưa được xác thực có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng, ảnh hưởng đến cá nhân, cộng đồng và xã hội. Do đó, việc nâng cao kỹ năng đánh giá và kiểm chứng thông tin là vô cùng quan trọng.

Người dùng cần hiểu rõ về quyền riêng tư và trách nhiệm pháp lý khi sử dụng mạng. Thực tế, mọi hành vi sử dụng mạng đều để lại dấu vết và có thể bị xử lý nếu vi phạm pháp luật. Những hành vi như tung tin sai sự thật, xâm phạm danh dự người khác, hay chia sẻ nội dung độc hại có thể dẫn đến truy cứu trách nhiệm hình sự hoặc xử phạt hành chính. Vì vậy, cần học cách sử dụng mạng một cách có trách nhiệm và tuân thủ pháp luật để đảm bảo an toàn cho bản thân và cộng đồng.

Để tự vệ trong không gian mạng, công dân số cần trang bị kiến thức và các công cụ công nghệ cần thiết. Cài đặt phần mềm diệt virus và thường xuyên cập nhật hệ điều hành là những bước cơ bản để bảo vệ thiết bị của mình. Kiểm tra quyền truy cập của các ứng dụng và không cấp quyền cho phần mềm không rõ nguồn gốc là cách để hạn chế những rủi ro tiềm ẩn. Theo dõi các cảnh báo an ninh mạng từ cơ quan chức năng cũng là điều cần thiết để chủ động ứng phó với các mối đe dọa.

Trong xã hội số, mỗi người dân đều đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái an ninh mạng quốc gia. Trang bị kỹ năng phòng vệ trên không gian mạng không chỉ giúp bảo vệ bản thân mà còn thể hiện trách nhiệm với cộng đồng và đất nước. Một công dân số an toàn chính là nền tảng cho một quốc gia số vững mạnh. Cùng nhau nâng cao nhận thức và kỹ năng an ninh mạng, chúng ta có thể xây dựng một môi trường internet an toàn và đáng tin cậy cho tất cả mọi người.

Sự hội tụ giữa phân quyền và trí tuệ nhân tạo đang tạo ra những cơ hội và thách thức mới trong lĩnh vực công nghệ, với trọng tâm là các vấn đề về niềm tin và quyền riêng tư. Các lãnh đạo ngành từ các mạng lưới công nghệ khác nhau đã thảo luận về vấn đề này trong một cuộc thảo luận bảng tròn mới đây.

Sự kết hợp giữa phân quyền và trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổi cảnh quan công nghệ, với một trọng tâm mạnh mẽ vào niềm tin và quyền riêng tư. Mới đây, các chuyên gia từ Render Network, Manifest Network và các lãnh đạo công nghệ khác đã thảo luận về cách các công nghệ mới nổi này đang tiến tới một tương lai phân quyền và bảo vệ quyền riêng tư hơn.

Phân quyền trong phát triển trí tuệ nhân tạo đang trở nên ngày càng quan trọng khi các kiến trúc tập trung truyền thống đang tiến hóa. Trevor Harries-Jones từ Render Network đã nhấn mạnh sự thay đổi từ trí tuệ nhân tạo tập trung sang phân quyền, trích dẫn các tiến bộ kiến trúc cho phép các tải trọng công việc trí tuệ nhân tạo có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí hơn. Sự thay đổi này được hỗ trợ bởi các mạng phân quyền sử dụng các đơn vị xử lý đồ họa闲置, cung cấp cơ sở hạ tầng an toàn và hiệu quả hơn cho các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo.

Quyền riêng tư và niềm tin trong các hệ thống phân quyền cũng là một vấn đề quan trọng. Sam Judson từ Nexus Labs đã nhấn mạnh tầm quan trọng của quyền riêng tư và niềm tin trong các hệ thống phân quyền. Ông đã chỉ ra rằng mặc dù các mạng phân quyền cung cấp sự đồng thuận không có权限, nhưng chúng thường thiếu quyền riêng tư. Để giải quyết vấn đề này, các công nghệ như bằng chứng không kiến thức đang được phát triển để đảm bảo quyền riêng tư trong khi vẫn duy trì tính chịu trách nhiệm. Những công cụ mật mã này cho phép các nhà phát triển giảm thiểu các vấn đề về niềm tin bằng cách chứng minh tính chính xác của các hệ thống của họ mà không cần phải lộ dữ liệu nhạy cảm.

Tuy nhiên, việc thực hiện các quy trình trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ vẫn còn là một thách thức. Edward Katzin của Jember đã thảo luận về các thách thức của việc thực hiện các quy trình trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp này. Ông đã lưu ý rằng mặc dù có sự quan tâm đáng kể đến trí tuệ nhân tạo và công nghệ phân quyền, nhưng việc tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu vẫn là một rào cản lớn. Katzin đã nhấn mạnh sự cần thiết của sự phối hợp kiểm toán phân quyền để đảm bảo sự tuân thủ và niềm tin trong các hệ thống này.

Cơ sở hạ tầng và chủ quyền cũng là một vấn đề quan trọng. Eric Bravick từ Manifest Network đã nói về tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng chủ quyền trong việc cho phép thực hiện các môi trường thực thi đáng tin cậy. Bằng cách sử dụng bằng chứng về chuỗi thẩm quyền và môi trường thực thi đáng tin cậy, Manifest Network nhắm cung cấp cơ sở hạ tầng an toàn và chủ quyền cho các ứng dụng phân quyền. Cách tiếp cận này cho phép các tổ chức kiểm soát tài nguyên dữ liệu và tính toán của họ một cách an toàn.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo phân quyền, các tham gia thảo luận đã đồng thuận rằng tương lai của trí tuệ nhân tạo nằm trong các ứng dụng phân quyền, hứa hẹn sẽ tăng cường quyền riêng tư, khả năng mở rộng và niềm tin. Khi các công nghệ này tiếp tục phát triển, chúng dự kiến sẽ mở khóa các tiềm năng mới trong nhiều lĩnh vực, từ y tế đến tài chính, bằng cách cung cấp các giải pháp an toàn và hiệu quả hơn.

Kết luận, sự giao thoa giữa phân quyền và trí tuệ nhân tạo đang mở đường cho một kỷ nguyên công nghệ mới, nơi niềm tin và quyền riêng tư là trọng tâm. Khi các lĩnh vực này trưởng thành, chúng cung cấp các cơ hội thú vị cho sự đổi mới và tăng trưởng, đồng thời cũng đặt ra các thách thức cần phải được giải quyết để thực sự nhận ra tiềm năng của chúng.

Trong thời đại kỹ thuật số hiện nay, việc áp dụng công cụ tuyển dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành xu hướng phổ biến tại nhiều công ty lớn. Tuy nhiên, quá trình triển khai này cũng đồng thời đặt ra nhiều thách thức và mối quan ngại về quyền riêng tư cũng như hiệu quả của công nghệ này. Một số trường hợp gần đây đã nêu bật lên những hạn chế và bất cập khi sử dụng AI trong quá trình tuyển dụng.

Wafa Shafiq, một chuyên gia tiếp thị 26 tuổi đến từ Canada, là một trong những trường hợp như vậy. Cô đã tham gia vào một quá trình tuyển dụng sử dụng AI nhưng cảm thấy bị bỏ rơi khi không nhận được bất kỳ phản hồi nào sau cuộc phỏng vấn. Trải nghiệm của Shafiq không chỉ phản ánh sự thiếu sót trong cách thức hoạt động của các công cụ AI mà còn đặt ra câu hỏi về mức độ quan tâm và cá nhân hóa mà các ứng viên có thể nhận được trong một quy trình tuyển dụng tự động hóa.

Một trường hợp khác, Kendiana Colin, sinh viên Đại học Bang Ohio, đã trải qua một cuộc phỏng vấn AI mà cô mô tả là kỳ quặc và không nhận được phản hồi từ công ty. Video ghi lại buổi phỏng vấn của cô đã thu hút hàng triệu lượt xem trên TikTok, làm dấy lên sự quan tâm và thảo luận rộng rãi về việc sử dụng AI trong tuyển dụng. Những sự cố như thế này không chỉ làm nổi bật những lỗi kỹ thuật và mặt hạn chế của AI mà còn làm tăng mối lo ngại về khả năng thay thế con người trong các quy trình tuyển dụng.

Mặc dù tồn tại những thách thức và hạn chế, nhiều chuyên gia nhân sự vẫn tin rằng AI có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc tuyển dụng, đặc biệt là trong việc lọc và phân loại ứng viên. Theo một khảo sát của LinkedIn, 74% chuyên gia nhân sự bày tỏ sự tin tưởng vào khả năng này của AI. Dự đoán của Resume Builder cũng chỉ ra rằng 69% công ty sẽ sử dụng AI để đánh giá ứng viên vào năm 2025.

Một số công ty như Paradox đã phát triển các trợ lý AI tuyển dụng, ví dụ như Olivia, để giúp sàng lọc ứng viên, thực hiện trò chuyện qua tin nhắn, lên lịch phỏng vấn và gửi thư mời việc làm. Trường hợp của Fontainebleau Las Vegas với việc sử dụng AI Olivia – sau đó được cá nhân hóa thành Morris – để tuyển dụng 6.500 nhân viên đã thu được 300.000 đơn ứng tuyển, vượt xa mục tiêu ban đầu. Điều này cho thấy tiềm năng của AI trong việc tăng cường hiệu quả tuyển dụng.

Tuy nhiên, các chuyên gia cũng thừa nhận rằng việc sử dụng AI trong tuyển dụng không phải không có thách thức. Một số ứng viên cố tình tạo ra “ảo giác AI” để đánh lừa bot, và các công ty phải thành lập các đội đặc nhiệm để giữ cho cuộc trò chuyện đi đúng hướng. Bất chấp những thách thức này, nhiều chuyên gia vẫn tin rằng mục tiêu cuối cùng là đưa ứng viên đến với người ra quyết định càng nhanh càng tốt, nơi mà yếu tố con người vẫn giữ vai trò không thể thay thế trong quá trình tuyển dụng.

Business Insider đã đưa tin về xu hướng này và những thách thức đi kèm khi áp dụng AI vào quy trình tuyển dụng. Qua đó, có thể thấy rằng việc cân bằng giữa công nghệ và yếu tố con người sẽ là chìa khóa để tận dụng tối đa tiềm năng của AI trong lĩnh vực tuyển dụng.